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Para deletar um registro ou mais registros(linhas) de uma tabela, utilizamos o comando SQL DELETE . É importante frisar que esse comando não exclui a tabela em sim, apenas os dados armazenados nele. Qual a sintaxe do comando SQL DELETE? A sintaxe básica usada para o comando DELETE é:  DELETE FROM nome_da_tabela   WHERE condição;  Observe que após a expressão FROM indicamos o nome da tabela que vamos excluir os dados. Já na cláusula WHERE definimos a condição que será usada como filtro para encontrar exatamente o registro que será excluído. Observe o nosso cenário Eu tenho uma tabela que armazena produtos atualizados de uma Loja. Vou fazer um novo SELECT para selecionar os dados da tabela atualizada. SELECT  *  FROM  produtos_atualizados Também, vou fazer um SELECT na tabela de produtos para selecionar os dados da tabela. SELECT * FROM produto Eu  tenho a seguinte rotina na empresa. Sempre que um produto é atualizado, eu vou na tabela produto para inserir os dados mais atualizados. 

Remover as duplicidades é um processo necessário para garantir a qualidade dos dados (Data Quality). No dia-a-dia, quando preciso trazer os dados para analisar em uma plataforma analítica, tenho uma preocupação enorme com linhas duplicadas. Com vista, a não trazer informações inflacionadas ou inverdades. Para remover as duplicidades, utilizo a função ROW_NUMBER() . Com a função ROW_NUMBER() , eu crio uma coluna que vai contar quantas vezes uma linha se repete e após essa contagem, eu armazeno o resultado em uma tabela temporária. Em seguida, Faço o SELECT na tabela temporária, trazendo somente as linhas onde contador=1. Na função ROW_NUMBER() utilizamos as seguintes expressões: ROW_NUMBER() : é a primeira declaração que informa que vamos usar a função e obrigatoriamente exige o uso do OVER() logo em seguida OVER() : esta é uma expressão obrigatória que vem após a declaração do ROW_NUMBER() . Quando a usamos, é como se estivéssemos dizendo "Quero que o resultado seja contado sobre

Você pode converter um DataFrame em arquivo JSON a partir de uma Lista,  usando o método DataFrame.to_json(). No dia-a-dia, usamos arquivos JSON especialmente para compartilhar dados entre servidores e aplicativos da web. Criando uma Lista U ma lista é uma estrutura de dados composta por itens organizados de forma linear, na qual cada um pode ser acessado a partir de um índice, que representa sua posição na coleção (iniciando em zero). Em Python, uma lista é representada como uma sequência de objetos separados por vírgula e dentro de colchetes []. import pandas as pd # importando a biblioteca Pandas para transformar a Lista em DataFrame e # gerar o arquivo Excel a partir do DataFrame # CRIANDO A LISTA COM DADOS  DE NOME, SOBRENOME E DATA DE NASCIMENTO lista = [ [ "Eric Arthur" , "Blair" , "25/06/1903" ],       [ "Araújo Victor" , "Catumbela" , "11/02/1999" ],       [ "James Richard" , "Perry" , "04/

Um dicionário Python é uma forma de coleção de dados em que se guarda uma chave e um valor correspondente. Os dicionários servem para representar melhor o mundo real, associando uma palavra a um ou mais valores. Criando um  dicionário   Em Python, para iniciar um dicionário em Python, você precisa criar a variável e colocar os valores entre chaves {}. import pandas as pd # importando a biblioteca Pandas para transformar o Dicionário em DataFrame e # gerar o arquivo excel a partir do DataFrame # CRIANDO o Dicionário com Informações de NOME, SOBRENOME E DATA DE NASCIMENTO meu_dicionario = ({ 'Nome' : "Eric Arthur" , "Sobrenome" : "Blair" , "Data de Nascimento" : "25/06/1903" }, { 'Nome' : "Araújo Victor" , "Sobrenome" : "Catumbela" , "Data de Nascimento" : "11/02/1999" }, { 'Nome' : "James Richard" , "Sobrenome" : "Perry" , "Dat

Uma lista é uma estrutura de dados composta por itens organizados de forma linear, na qual cada um pode ser acessado a partir de um índice, que representa sua posição na coleção (iniciando em zero). Criando uma Lista Em Python, uma lista é representada como uma sequência de objetos separados por vírgula e dentro de colchetes []. import pandas as pd # importando a biblioteca Pandas para transformar a Lista em DataFrame e # gerar o arquivo Excel a partir do DataFrame # CRIANDO A LISTA COM DADOS  DE NOME, SOBRENOME E DATA DE NASCIMENTO lista = [ [ "Eric Arthur" , "Blair" , "25/06/1903" ],       [ "Araújo Victor" , "Catumbela" , "11/02/1999" ],       [ "James Richard" , "Perry" , "04/03/1950" ],       [ "Moisés" , " Mendrote" , "20/02/2020" ]  ] print ( "-------------Imprimindo a lista------------------------" ) print ( lista ) # TRANSFORMANDO A LISTA EM UM D

Um DataFrame  é uma estrutura de dados bidimensional em forma de tabelas, semelhante a uma tabela em SQL ou até com uma planilha do Excel, ou do Google Sheets. Neste tutorial, vamos fazer a ordenação utilizando a função  sort_values(). sort_values()  é uma função do Pandas que classifica um DataFrame em ordem crescente ou decrescente da coluna passada como argumento.. Neste tutorial, vou mostrar como ordenar nosso DataFrame de acordo com um critério(ordem crescente, decrescente). Eu criei um DataFrame utilizando dicionário para não ter que importar um arquivo. import pandas as pd #importando a biblioteca Pandas # em seguida, criar o DataFrame meu_dataframe = pd . DataFrame ( { 'Nome' : { 0 : 'Araújo' , 1 : 'Victor' , 2 : 'Catumbela' , 3 : 'Moisés' , 4 : 'Mendrote' }, 'Disciplinas favoritas' : { 0 : 'Linguagem Python' , 1 : 'Matemática' ,                                 2 : 'Estatistica' , 3 : 'Políti

Resposta: O avanço tecnológico por meio de inovações como a IoT, o Big Data e a Inteligência Artificial tem impactado a vida e o cotidiano das pessoas, principalmente na medicina.  Como tecnologias a serem destacadas, temos:  1- Cirurgias robóticas assistidas A cirurgia robótica já é uma realidade e vem garantindo procedimentos mais seguros e menos invasivos aos pacientes. São estruturas robóticas comandadas por um especialista, que tem a sensação de ver o corpo por dentro, graças a câmeras que geram imagens tridimensionais.