Esta lista de exercícios resolvidos é um manual para ajudar todo aluno iniciante e não só, a adquirir e aprimorar as habilidades necessárias para se trabalhar com Python, de forma rápida e consistente. Estude e desfrute do conteúdo. 1º Exercício Faça um programa que informe a versão do Python que você está utilizando Solução import sys print ( "Versão do Python" ) print (sys.version) print ( "Informação da versão instalada" ) print (sys.version_info) Atenção : - O módulo sys fornece funções e variáveis usadas para manipular diferentes partes do ambiente de tempo de execução do Python; - Pra quem ainda não está familiarizado com a linguagem, um módulo é um arquivo contendo definições e comandos em Python para serem usados em outros programas. 2º Exercício Faça um programa em linguagem Python que converta metros para centímetros. Solução print ( ' \t ----Conversão de medida---- ' ) metros = int ( input ( 'Informe o valor em metros:
Você pode converter um DataFrame em arquivo JSON a partir de uma Lista, usando o método DataFrame.to_json().
No dia-a-dia, usamos arquivos JSON especialmente para compartilhar dados entre servidores e aplicativos da web.
Criando uma Lista
Uma lista é uma estrutura de dados composta por itens organizados de forma linear, na qual cada um pode ser acessado a partir de um índice, que representa sua posição na coleção (iniciando em zero).
Em Python, uma lista é representada como uma sequência de objetos separados por vírgula e dentro de colchetes [].
import pandas as pd
# importando a biblioteca Pandas para transformar a Lista em DataFrame e
# gerar o arquivo Excel a partir do DataFrame
# CRIANDO A LISTA COM DADOS DE NOME, SOBRENOME E DATA DE NASCIMENTO
lista=[ ["Eric Arthur","Blair","25/06/1903"],
["Araújo Victor","Catumbela","11/02/1999"],
["James Richard","Perry","04/03/1950"],
["Moisés"," Mendrote","20/02/2020"] ]
print("-------------Imprimindo a lista------------------------")
print(lista)
# TRANSFORMANDO A LISTA EM UM DATAFRAME
# VOU CRIAR UMA VARIAVEL dados PARA RECEBER A LISTA E TRANSFORMAR EM DATAFRAME
dados = pd.DataFrame(lista,columns=['Nome', 'Sobrenome', 'Data de Nascimento'])
print("-------------Imprimindo o DataFrame---------------------")
print(dados)
# TRANSFORMANDO O DATAFRAME EM UM ARQUIVO EXCEL
# VOU CRIAR UMA VARIAVEL dados PARA RECEBER A LISTA E TRANSFORMAR EM arquivo JSON
# Usar a sintaxe a seguir para exportar como JSON
# df.to_json('Caminho para armazenar o arquivo JSON exportado\Nome do arquivo.json')
arquivo= dados.to_json(r"C:\Users\PHILCO15A\Desktop\code python -vscode\arquivo_json.json")
- O método to_json() é usado para exportar o DataFrame para o arquivo JSON
Arquivo gerado
Abrindo o arquivo
Existem algumas maneiras de visualizar o conteúdo JSON. Uma maneira fácil é arrastar o arquivo criado para o navegador da web. Você deve então obter o seguinte resultado:
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