Esta lista de exercícios resolvidos é um manual para ajudar todo aluno iniciante e não só, a adquirir e aprimorar as habilidades necessárias para se trabalhar com Python, de forma rápida e consistente. Estude e desfrute do conteúdo. 1º Exercício Faça um programa que informe a versão do Python que você está utilizando Solução import sys print ( "Versão do Python" ) print (sys.version) print ( "Informação da versão instalada" ) print (sys.version_info) Atenção : - O módulo sys fornece funções e variáveis usadas para manipular diferentes partes do ambiente de tempo de execução do Python; - Pra quem ainda não está familiarizado com a linguagem, um módulo é um arquivo contendo definições e comandos em Python para serem usados em outros programas. 2º Exercício Faça um programa em linguagem Python que converta metros para centímetros. Solução print ( ' \t ----Conversão de medida---- ' ) metros = int ( in...
A Computação Quântica é uma área da ciência da computação que desenvolve sistemas capazes de realizar cálculos usando qubits, explorando fenômenos quânticos para resolver problemas que seriam inviáveis para computadores clássicos.
Embora ainda em estágios iniciais, a computação quântica promete revolucionar diversas áreas da sociedade.
Princípios quânticos aplicados:
Aplicações potenciais da Computação Quântica:
Principais desafios relacionados a esta tecnologia:
Embora ainda em estágios iniciais, a computação quântica promete revolucionar diversas áreas da sociedade.
Princípios quânticos aplicados:
- Superposição: um qubit pode estar em 0, 1 ou ambos simultaneamente, ampliando a capacidade de processamento.
- Emaranhamento: dois qubits podem estar interligados, mesmo que separados fisicamente, permitindo conexões instantâneas.
- Interferência: usada para amplificar soluções corretas e cancelar soluções erradas.
> Computador clássico x Computador quântico
Característica |
Computador Clássico | Computador Quântico |
---|---|---|
Unidade de informação | Bit (0 ou 1) | Qubit (0, 1 ou ambos ao mesmo tempo) |
Estado simultâneo | Não | Sim (superposição) |
Comunicação entre bits | Não | Sim (emaranhamento) |
Capacidade de paralelismo | Limitada | Extremamente alta |
Aplicações potenciais da Computação Quântica:
- Criptografia e segurança (quebra de códigos com algoritmos como Shor).
- Simulação de moléculas para química e desenvolvimento de novos medicamentos.
- Otimização complexa em logística, finanças e energia.
- IA e aprendizado de máquina em escala quântica.
Principais desafios relacionados a esta tecnologia:
- Instabilidade dos qubits (problemas com decoerência).
- Necessidade de ambientes ultrafrios e isolados.
- Alto custo e complexidade técnica.
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