Esta lista de exercícios resolvidos é um manual para ajudar todo aluno iniciante e não só, a adquirir e aprimorar as habilidades necessárias para se trabalhar com Python, de forma rápida e consistente. Estude e desfrute do conteúdo. 1º Exercício Faça um programa que informe a versão do Python que você está utilizando Solução import sys print ( "Versão do Python" ) print (sys.version) print ( "Informação da versão instalada" ) print (sys.version_info) Atenção : - O módulo sys fornece funções e variáveis usadas para manipular diferentes partes do ambiente de tempo de execução do Python; - Pra quem ainda não está familiarizado com a linguagem, um módulo é um arquivo contendo definições e comandos em Python para serem usados em outros programas. 2º Exercício Faça um programa em linguagem Python que converta metros para centímetros. Solução print ( ' \t ----Conversão de medida---- ' ) metros = int ( input ( 'Informe o valor em metros:
Olá, caro estudante!
Se em uma linha(o registro de alguém ou algum objeto,etc) tiver uma coluna(variável) sem valor, a coluna será considerada como nula(null). Pra quem ainda não está familiarizado, nós praticamos e não nos limitamos a teoria. Por isso, vamos criar uma tabela e inserir valores nela, pra gente puder demonstrar a aplicação dos operadores is null e is not null que servem para checar uma determinada coluna no banco de dados.
create table colaboradores(
id_colaborador number(5) primary key,
nome varchar2(100),
cargo varchar2(75),
salario number(7,2)
)
---------- INSERINDO DADOS NA TABELA---------
Para inserir dados em uma tabela, usamos a sintaxe:
INSERT INTO nome_tabela (lista-de-campos) VALUES (lista_de_dados);
INSERT INTO colaboradores (id_colaborador, nome, cargo, salario)
VALUES(11,'Araújo Victor','Diretor Geral',7200.34);
VALUES(11,'Araújo Victor','Diretor Geral',7200.34);
INSERT INTO colaboradores (id_colaborador, nome, cargo, salario)
VALUES(26,'Moisés Catumbela','Diretor De Marketing',6200.14);
INSERT INTO colaboradores (id_colaborador, nome, cargo)
VALUES(20,'Ruth Esther','Diretora Financeira');
Observe que, nos dois primeiros registros todas as colunas foram preenchidas, enquanto que no último registro não informei o salario.
Agora, vamos fazer um select * from para visualizarmos todos os registros da tabela colaboradores.
ONDE: SELECT - recupera dados de uma ou mais tabelas ou expressões.
FROM - indica a tabela a ser usada para recuperar dados.
SELECT * FROM colaboradores;
Após a execução do comando, teremos o resultado, conforme exibido na imagem a seguir:
Agora, vamos usar os operadores is null e is not null pra fazer a checagem.
Após a execução do comando, teremos o resultado, conforme exibido na imagem a seguir:
Agora, vamos usar os operadores is null e is not null pra fazer a checagem.
1º Exemplo: Mostre o nome e o cargo dos colaboradores que não tenham seus salários cadastrados.
select nome,cargo from colaboradores where salario is null;
Após a execução do comando, teremos o resultado, conforme exibido na imagem a seguir:
Notou alguma coincidência? É aquela velha historia, o setor financeiro defende transparência nos outros setores da empresa, mas quando chegam neles, eles nem informam seus salários e benefícios hahaha, vamos seguindo em frente.
2º Exemplo: Mostre o nome e o cargo dos colaboradores que tenham seus salários cadastrados.
select nome,cargo from colaboradores where salario is not null;
Após a execução do comando, teremos o resultado, conforme exibido na imagem a seguir:
Após a execução do comando, teremos o resultado, conforme exibido na imagem a seguir:
Observação: Não use null para representar um valor zero, porque eles não são equivalentes.
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