Crescimento Populacional com Python: Entenda o Cálculo Exponencial Passo a Passo

O crescimento populacional com Python é um dos exemplos mais didáticos para entender como funciona o cálculo exponencial na programação. Esse tipo de cálculo é amplamente usado em áreas como demografia, economia, biologia, ciência de dados e até inteligência artificial.

Neste artigo, você vai aprender o que é crescimento populacional, qual fórmula matemática é utilizada e como implementar esse cálculo em Python, com exemplos simples e explicações detalhadas.

O que é Crescimento Populacional?

O crescimento populacional ocorre quando o número de habitantes de uma população aumenta ao longo do tempo. Em muitos casos, esse aumento não é linear, mas sim exponencial.

Isso acontece porque o crescimento de um período passa a ser calculado sobre o valor já aumentado do período anterior.

Em outras palavras: quanto maior a população, maior será o crescimento no próximo ano.

Onde o Crescimento Populacional é Usado?

Esse tipo de cálculo é aplicado em diversas áreas:

• Demografia
• Planejamento urbano
• Economia
• Biologia (crescimento de bactérias)
• Ciência de dados
• Machine Learning

Por que aprender esse cálculo em Python?

Python é uma linguagem simples, poderosa e muito usada para cálculos matemáticos. Aprender crescimento populacional em Python ajuda a entender conceitos como:

• Funções exponenciais
• Laços de repetição
• Variáveis e entrada de dados
• Modelagem matemática

Exemplo: Crescimento Populacional com Entrada do Usuário

Em aplicações reais, os valores costumam ser informados pelo usuário.

Script

populacao = int(input("População inicial: "))

taxa = float(input("Taxa de crescimento (%): ")) / 100

anos = int(input("Número de anos: "))

for ano in range(1, anos + 1):

    populacao *= (1 + taxa)

    print(f"Ano {ano}: {int(populacao)} habitantes")

Observação: Note que a taxa precisa ser dividida por 100 para virar decimal.

Por que esse método é didático?

• Mostra a evolução da população a cada ano
• Facilita o entendimento do crescimento acumulado
• Ajuda iniciantes a compreender laços de repetição (for)