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Exercícios resolvidos em Linguagem Python - para iniciantes

Esta lista de exercícios resolvidos é um manual para ajudar todo aluno iniciante e não só, a adquirir e aprimorar as habilidades necessárias para se trabalhar com Python, de forma rápida e consistente. Estude e desfrute do conteúdo. 1º Exercício      Faça um programa que informe a versão do Python que você está utilizando Solução import sys print ( "Versão do Python" ) print (sys.version) print ( "Informação da versão instalada" ) print (sys.version_info) Atenção :     -  O módulo sys fornece funções e variáveis usadas para manipular diferentes partes do ambiente de tempo de execução do Python;     - Pra quem ainda não está familiarizado com a linguagem, um módulo  é um arquivo contendo definições e comandos em Python para serem usados em outros programas. 2º Exercício      Faça um programa em linguagem Python que converta metros para centímetros. Solução print ( ' \t ----Conversão de medida---- ' ) metros = int ( in...

Definição e exemplo de algoritmo preditivo

Computacionalmente falando, algoritmos nada mais são que sequências lógicas de passos a fim de resolver um problema. Eles são fundamentais nas análises de dados para gerenciamento e tomada de decisão, e, estruturalmente falando, sua entrada é composta por uma série temporal, cuja saída ou resultado ocorre depois de exemplos apresentados. Assinale a alternativa que denota o algoritmo descrito anteriormente.

A) Regressivo. 

B) Preditivo. 

C) Classificativo. 

D) Estrutural. 

E. Descritivo.

A alternativa correta é:

B) Preditivo.

 Em resumo, o enunciado descreve um algoritmo que:

- Recebe uma série temporal como entrada (dados organizados no tempo);

- Produz uma saída baseada em exemplos anteriores;

- É usado para gerenciamento e tomada de decisão.

Essas são características típicas de um algoritmo preditivo, ou seja, um modelo que analisa padrões históricos para prever eventos futuros.

Como exemplo para esse tipo de algoritmo temos o seguinte:

Um modelo de previsão de vendas usa dados de vendas passadas (série temporal) para estimar quanto será vendido no próximo mês.

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