Como criar/adicionar uma nova coluna com Pandas DataFrame

Como criar/adicionar uma nova coluna com Pandas DataFrame - Python usando o loop for

Ao trabalhar com dados no Pandas, realizamos uma vasta gama de operações nos dados para obter os dados no formato desejado. Uma dessas operações pode ser a necessidade de criar novas colunas no DataFrame com base nas colunas existentes no DataFrame.

Como exemplo, vou criar uma tabela com dados de algumas pessoas. A tabela será composta por duas colunas: nome e idade.

Com a tabela desenvolvida, vou classificar a pessoa como adulto ou menor de idade através da idade.

Neste caso, vamos criar uma nova coluna com base em uma coluna já existente:

#Importando a biblioteca pandas

import pandas as pd

# Criando a tabela de dados

tabela = {'Nome do usuário': ['Araújo', 'Moisés', 'Catumbela', 'Victor', 

                           'Sambimbia', 'Margarida', 'Manuel', 'Mendrote'], 

            'Idade': [15, 23, 25, 9, 67, 54, 42, 65]}

df = pd.DataFrame(tabela, columns = ['Nome do usuário', 'Idade'])

faixa_idade = []

# Para cada linha da coluna, vamos pegar a faixa de idade

for idade in df['Idade']:       

    if idade >= 18:                   # se pessoa é adulta

        faixa_idade.append('Adulto')

    elif idade < 18:                  # se pessoa é menor de idade

        faixa_idade.append("Menor de idade")

    else:

        faixa_idade.append("S/C")

# Criando uma nova coluna que vai receber as faixas de idade

df['Status'] = faixa_idade  

print(df)

Executando as linhas de código, teremos o seguinte:

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