Como criar uma nova coluna com Pandas DataFrame com base nas colunas existentes

Ao trabalhar com dados no Pandas, realizamos uma vasta gama de operações nos dados para obter os dados no formato desejado. Uma dessas operações pode ser a necessidade de criar novas colunas no DataFrame com base no resultado de algumas operações nas colunas existentes no DataFrame.

Questão:

Dado um Dataframe contendo dados sobre os preços de produtos, desenvolver uma coluna para trazer os preços com descontos aplicados. Todos os preços terão descontos de 50%.

Agora, vamos criar uma nova coluna chamada 'Valor_com_desconto' após aplicar um desconto de 50% na coluna 'Valor_produto'.

# importando a biblioteca de pandas

import pandas as pd

# Criando a tabela que vai armazenar os produtos
  
tabela = {'Nome do produto': ['Arroz', 'Feijão', 'Batata', 'Victor'], 
            'Valor_produto': [15, 23, 25, 9]}
  
df = pd.DataFrame(tabela, columns = ['Nome do produto', 'Valor_produto'])
  
# Criando uma nova coluna que vai receber os preços com desconto
df['Valor_com_desconto'] = df['Valor_produto'] -(0.5 * df['Valor_produto'])
            
print(df)

Executando as linhas de código, teremos:

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