Esta lista de exercícios resolvidos é um manual para ajudar todo aluno iniciante e não só, a adquirir e aprimorar as habilidades necessárias para se trabalhar com Python, de forma rápida e consistente. Estude e desfrute do conteúdo. 1º Exercício Faça um programa que informe a versão do Python que você está utilizando Solução import sys print ( "Versão do Python" ) print (sys.version) print ( "Informação da versão instalada" ) print (sys.version_info) Atenção : - O módulo sys fornece funções e variáveis usadas para manipular diferentes partes do ambiente de tempo de execução do Python; - Pra quem ainda não está familiarizado com a linguagem, um módulo é um arquivo contendo definições e comandos em Python para serem usados em outros programas. 2º Exercício Faça um programa em linguagem Python que converta metros para centímetros. Solução print ( ' \t ----Conversão de medida---- ' ) metros = int ( input ( 'Informe o valor em metros:
Ao trabalhar com dados no Pandas, realizamos uma vasta gama de operações nos dados para obter os dados no formato desejado. Uma dessas operações pode ser a necessidade de criar novas colunas no DataFrame com base no resultado de algumas operações nas colunas existentes no DataFrame.
Questão:
Dado um Dataframe contendo dados sobre os preços de produtos, desenvolver uma coluna para trazer os preços com descontos aplicados. Todos os preços terão descontos de 50%.
Agora, vamos criar uma nova coluna chamada 'Valor_com_desconto' após aplicar um desconto de 50% na coluna 'Valor_produto'.
# importando a biblioteca de pandas
import pandas as pd
# Criando a tabela que vai armazenar os produtos
tabela = {'Nome do produto': ['Arroz', 'Feijão', 'Batata', 'Victor'],
'Valor_produto': [15, 23, 25, 9]}
df = pd.DataFrame(tabela, columns = ['Nome do produto', 'Valor_produto'])
# Criando uma nova coluna que vai receber os preços com desconto
df['Valor_com_desconto'] = df['Valor_produto'] -(0.5 * df['Valor_produto'])
print(df)
Executando as linhas de código, teremos:
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