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Exercícios resolvidos em Linguagem Python - para iniciantes

Esta lista de exercícios resolvidos é um manual para ajudar todo aluno iniciante e não só, a adquirir e aprimorar as habilidades necessárias para se trabalhar com Python, de forma rápida e consistente. Estude e desfrute do conteúdo. 1º Exercício      Faça um programa que informe a versão do Python que você está utilizando Solução import sys print ( "Versão do Python" ) print (sys.version) print ( "Informação da versão instalada" ) print (sys.version_info) Atenção :     -  O módulo sys fornece funções e variáveis usadas para manipular diferentes partes do ambiente de tempo de execução do Python;     - Pra quem ainda não está familiarizado com a linguagem, um módulo  é um arquivo contendo definições e comandos em Python para serem usados em outros programas. 2º Exercício      Faça um programa em linguagem Python que converta metros para centímetros. Solução print ( ' \t ----Conversão de medida---- ' ) metros = int ( input ( 'Informe o valor em metros: 
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Eu tenho esse arquivo, com dados de vendas. 
Como preciso analisar as informações das vendas ao longo do tempo, preciso converter a coluna 'DataNotaFiscal' para o tipo datetime. Vou importar a bibliotecas pandas, pegar o arquivo que está na pasta e ver as informações das colunas.
# importando a biblioteca de pandas

import pandas as pd

# pegar o arquivo xlsx(excel) que está no caminho a seguir
meu_arquivo = pd.read_excel("C:\\Users\\PHILCO15A\\Music\\python\\vendas.xlsx")

# ver as informações das colunas
print(meu_arquivo.info())
Executando o script, teremos como saída:
Como podemos ver na saída, o tipo de dados da coluna 'DataNotaFiscal' é uma string. Agora vamos convertê-lo para o formato datetime usando a função DataFrame.astype().
# importando a biblioteca de pandas

import pandas as pd

# pegar o arquivo xlsx(excel) que está no caminho a seguir
meu_arquivo = pd.read_excel("C:\\Users\\PHILCO15A\\Music\\python\\vendas.xlsx")

# convertendo a coluna 'DataNotaFiscal'
meu_arquivo['DataNotaFiscal']= meu_arquivo['DataNotaFiscal'].astype('datetime64[ns]')
# ver as informações das colunas
print(meu_arquivo.info())
Executando o script, teremos como saída:

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Exercícios resolvidos em Linguagem Python - para iniciantes

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