Como converter o tipo de dados string para o formato de data no DataFrame do Pandas

Para realizarmos algumas operações utilizando datas com pandas , temos que realizar a conversão para que a coluna esteja com o tipo de dados no formato correto, ou seja, como tipo datetime .

Eu tenho esse arquivo, com dados de vendas.

Como preciso analisar as informações das vendas ao longo do tempo, preciso converter a coluna 'DataNotaFiscal' para o tipo datetime. Vou importar a bibliotecas pandas, pegar o arquivo que está na pasta e ver as informações das colunas.

# importando a biblioteca de pandas

import pandas as pd

# pegar o arquivo xlsx(excel) que está no caminho a seguir
meu_arquivo = pd.read_excel("C:\\Users\\PHILCO15A\\Music\\python\\vendas.xlsx")

# ver as informações das colunas 
print(meu_arquivo.info())

Executando o script, teremos como saída:

Como podemos ver na saída, o tipo de dados da coluna 'DataNotaFiscal' é uma string. Agora vamos convertê-lo para o formato datetime usando a função DataFrame.astype().

# importando a biblioteca de pandas

import pandas as pd

# pegar o arquivo xlsx(excel) que está no caminho a seguir
meu_arquivo = pd.read_excel("C:\\Users\\PHILCO15A\\Music\\python\\vendas.xlsx")

# convertendo a coluna 'DataNotaFiscal'
meu_arquivo['DataNotaFiscal']= meu_arquivo['DataNotaFiscal'].astype('datetime64[ns]')
# ver as informações das colunas 
print(meu_arquivo.info())

Executando o script, teremos como saída:

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