Adicionando uma nova coluna (Somatório de outras colunas) ao DataFrame existente no Pandas

Com Python, podemos adicionar uma nova coluna a um DataFrame existente.

Pré-requisito

Antes de prosseguir, certifique-se de que você tem instalado a biblioteca Pandas. Para instalar , digite esse comando no terminal da sua IDE: pip install pandas

Eu vou importar uma base de dados de venda que está em uma pasta no meu computador

# importando a biblioteca de pandas
import pandas as pd

# pegar o arquivo xlsx(excel) que está no caminho a seguir
meu_arquivo = pd.read_excel("C:\\Users\\PHILCO15A\\Music\\python\\vendas.xlsx")
# Mostrando os dados
print(meu_arquivo)

Executando as linhas de código, teremos o seguinte:

Exemplo

Criar a coluna custo_total que vai ser o somatório da coluna ValorCusto e CustoEntrega

# importando a biblioteca de pandas
import pandas as pd

# pegar o arquivo xlsx(excel) que está no caminho a seguir
meu_arquivo = pd.read_excel("C:\\Users\\PHILCO15A\\Music\\python\\vendas.xlsx")
print(meu_arquivo)

# Somar as colunas ValorCusto e CustoEntrega pegando desde a primeira linha até a 100

print('**************************************  Arquivo com a coluna nova  ******************************')
meu_arquivo['custo_total'] = meu_arquivo.loc[0 : 100,['CustoEntrega' , 'ValorCusto']].sum(axis = 1)
print(meu_arquivo)

A função loc() selecionou todas as 100 primeiras linhas e trouxe as colunas 'CustoEntrega' e 'ValorCusto' para realizar a soma. Se no meu arquivo tivesse 1.000 linhas e quisesse trazer todas as linhas, a função loc() ficaria assim: meu_arquivo.loc[0 : , ['CustoEntrega' , 'ValorCusto']].sum(axis = 1)

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