Esta lista de exercícios resolvidos é um manual para ajudar todo aluno iniciante e não só, a adquirir e aprimorar as habilidades necessárias para se trabalhar com Python, de forma rápida e consistente. Estude e desfrute do conteúdo. 1º Exercício Faça um programa que informe a versão do Python que você está utilizando Solução import sys print ( "Versão do Python" ) print (sys.version) print ( "Informação da versão instalada" ) print (sys.version_info) Atenção : - O módulo sys fornece funções e variáveis usadas para manipular diferentes partes do ambiente de tempo de execução do Python; - Pra quem ainda não está familiarizado com a linguagem, um módulo é um arquivo contendo definições e comandos em Python para serem usados em outros programas. 2º Exercício Faça um programa em linguagem Python que converta metros para centímetros. Solução print ( ' \t ----Conversão de medida---- ' ) metros = int ( input ( 'Informe o valor em metros:
Ordenação no Pandas com sort_values()
sort_values() é uma função do Pandas que classifica um DataFrame em ordem crescente ou decrescente da coluna passada como argumento..
Neste tutorial, vou mostrar como ordenar nosso DataFrame de acordo com um critério(ordem crescente, decrescente).
Eu criei um DataFrame utilizando dicionário para não ter que importar um arquivo.
import pandas as pd
#importando a biblioteca Pandas# em seguida, criar o DataFrame
meu_dataframe=pd.DataFrame(
{ 'Nome': {0: 'Araújo', 1: 'Victor', 2: 'Catumbela', 3: 'Moisés', 4: 'Mendrote'},
'Disciplinas favoritas': {0: 'Linguagem Python', 1: 'Matemática',
2: 'Estatistica', 3: 'Política', 4: 'Linguagem SQL'} ,
'Professores':{ 0: 'Abel',1:'Luxemburgo',2:'Jair',3:'Pedro',4:'João'},
'Data_insercao': {0:'2021-01-01',1:'2023-04-12',2:'2023-05-15',3:'2023-03-10',4:'2023-02-11'} })
print(meu_dataframe)
Executando o código, tenho a seguinte saída:
Exemplos com sort_values()
1º Selecionar a coluna "Nome" e ordenar por ordem crescente
Neste caso, é só colocar o nome da coluna, após a cláusula by do método sort_values()
print(meu_dataframe.sort_values(by='Nome'))
Executando o código, tenho a seguinte saída:
 |
| Ordenação crescente com sort_values() |
2º Selecionar a coluna "Nome" e ordenar por ordem decrescente
Para ordenar em ordem decrescente, precisamos adicionar a cláusula ascending=False.
print(meu_dataframe.sort_values(by='Nome',ascending=False))
Executando o código, tenho a seguinte saída:
Ordenando de forma decrescente pela data, veremos que a data mais atual aparecerá primeiro.
print(meu_dataframe.sort_values(by='Data_insercao',ascending=False))
Executando o código, tenho a seguinte saída:
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